PHAST s’est distingué lors de SNOMED CT Expo en animant une conférence sur la standardisation des données relatives aux médicaments. Cette intervention a été un temps fort de l'événement, apportant une expertise sur les enjeux et avancées dans le domaine de la standardisation des informations médicamenteuses.
Contexte : les enjeux d’une description standardisée du médicament pour l’aide à la décision cliniqueL’adhésion récente de la France à SNOMED International crée une situation inédite avec un double défi : premièrement, comment implémenter SNOMED CT pour coder les données cliniques des patients ? Et deuxièmement, comment intégrer SNOMED CT dans les artefacts de connaissances utilisés pour confronter et analyser ces données cliniques afin de fournir une aide à la décision ?
PHAST s’est penché sur ce deuxième défi, en se concentrant sur les informations de bon usage des médicaments en France, en commençant par les contre-indications.
Les informations officielles sur les contre-indications des médicaments sont décrites dans le Résumé des Caractéristiques du Produit (SmPC) fourni par les organismes de réglementation (l’ANSM en France). Nous devons relever deux défis majeurs : comment rendre ces informations exploitables par les systèmes d’aide à la décision clinique au moment de la prescription, de la dispensation ou de l'administration ? Comment les rendre évolutives pour les médicaments commercialisés dans l'Union européenne ?
Pour atteindre ces objectifs, les connaissances exprimées de manière narrative dans les SmPCs doivent être transformées en une forme structurée pouvant être traitée par les ordinateurs. Des normes sémantiques et syntaxiques internationales doivent être utilisées dès les premières étapes de la conception afin de répondre à la condition d'évolutivité européenne.
PHAST développe des solutions visant à convertir un langage narratif en une forme structurée pouvant être exploitée par les logiciels.
Un logiciel a été conçu par PHAST pour traiter les contre-indications basées sur la langue française extraites des SmPCs. Grâce à ce programme, les contre-indications sont décomposées en concepts de base codables par SNOMED CT et LOINC, qui sont ensuite liés par le biais d'une hiérarchie booléenne. Le résultat est une expression calculable sémantiquement équivalente à la contre-indication initiale basée sur la langue française.
Pour simplifier la mise en œuvre par la communauté élargie des fournisseurs (c'est-à-dire EHR, CDS, base de connaissances), la ressource FHIR ClinicalUseDefinition a été choisie comme modèle de données pour transporter ces expressions. Ensuite, des classes supplémentaires et des opérateurs booléens ont été incorporés dans ce modèle de données, permettant la cartographie de l'ensemble des contre-indications de médicaments français avec la granularité pertinente. La ressource de type FHIR ainsi obtenue a été conçue non seulement pour les contre-indications, mais également pour les indications thérapeutiques et les interactions médicamenteuses. L'objectif est de contribuer aux groupes de travail HL7/FHIR afin de construire une nouvelle version de la ressource ClinicalUseDefinition, répondant ainsi aux critères des normes internationales.
L'actuel artefact Contre-indication contient 4 000 instances et a déjà été déployé à travers le catalogue français des médicaments CIOdc dans 600 hôpitaux. Il sera bientôt suivi par l'artefact Indication thérapeutique (2024).
PHAST remplit les conditions pour qualifier ces artefacts en vue d'une diffusion européenne. L'étape suivante consiste à étendre le processus de production pour traiter les instructions de sécurité des médicaments des SmPCs de chaque pays européen. Ceci constituera la prochaine réalisation de PHAST.
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